摘要
本发明提供了一种面向钻井过程中溢流风险智能分级评价方法,涉及油气勘探开发技术领域,所述方法包括:选取钻井过程中存在溢流风险的相关特征分析并进行数据处理;选取能够诊断溢流风险发生的智能模型,并利用处理好的数据集训练该智能模型;构建求和自回归移动平均模型,并利用处理好的数据集训练求和自回归移动平均模型,并建立溢流表征规律参数预测模型;构建溢流风险综合分级评价矩阵作为评价标准,并利用形态距离判断预测的特征参数曲线相似度确定溢流等级,本发明能够即时、智能地识别溢流风险等级,提高钻井过程中的安全性和效率。
技术关键词
溢流风险
分级评价方法
智能模型
油气勘探开发技术
长短期记忆网络
曲线
立管压力
形态
模型训练模块
训练智能
数据处理模块
评价装置
矩阵
参数
处理器
计算机设备
动态
可读存储介质
存储器