一种基于FPGA网表特征子图的硬件木马检测方法

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一种基于FPGA网表特征子图的硬件木马检测方法
申请号:CN202410807822
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118797639A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于FPGA网表特征子图的硬件木马检测方法。包括以下步骤:输入待测集成电路设计FPGA网表;提取FPGA网表中的节点和边,构建有向连接图;对FPGA网表进行电路结构分析,构建有向连接图中每个节点的特征子图;基于特征子图构建每个节点的邻接矩阵与节点嵌入矩阵;将表示每个节点的邻接矩阵与节点嵌入矩阵输入到已经训练好的神经网络模型,将节点分类为硬件木马节点或正常节点,实现待测集成电路设计中硬件木马节点的检测。本发明能够实现FPGA网表中的硬件木马特征的自动提取与检测。
技术关键词
硬件木马检测方法 待测集成电路 节点 神经网络模型 门级网表 集成电路设计 矩阵 综合工具 查找表 逻辑 注意力 关系 标签 编码 数据
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