摘要
本发明涉及一种用于酒店管理的旅客身份识别方法与系统,包括:获取目标旅客的人脸图像;将目标旅客的人脸图像进行数据集扩充生成训练样本;对所述训练样本进行归一化处理得到归一化后的训练样本;将归一化后的训练样本输入到深度学习模型中进行训练得到旅客身份识别模型;使用旅客身份识别模型对完成待登记旅客的身份识别。本发明通过对旅客人脸图像进行扩充可以增加训练样本的多样性,有助于模型更好地学习和理解不同人脸特征,使模型更具有鲁棒性,能够更好地抵抗外界环境的干扰,提高身份识别的稳定性和可靠性。
技术关键词
旅客身份识别方法
生成训练样本
训练样本图像
图像退化模型
深度学习模型
像素点
身份识别系统
身份识别模块
通道
滤波器
归一化模块
图像获取模块
扩充模块
人脸特征
随机噪声