一种利用多模态数据辅助遥感影像分类提取的方法

本发明公开了一种利用多模态数据辅助遥感影像分类提取的方法，涉及遥感影像分类提取技术领域，包括以下步骤：S101、以光学遥感影像数据为主线，挑选数据特征形式相近于光学遥感影像数据的多模态数据，将挑选的数据融合成主干分类网络的训练数据集。本发明通过将辅助模块和主干网络单独训练，减少了模型训练过程的复杂度，降低了网络模型参数，同时还能够提高主干网络模型的分类精度，通过对多模态遥感影像数据融合的过程进行监测，当多模态遥感影像数据融合的准确度受到的影响较大时，及时采取措施对数据融合准确度异常的情况及时进行运维管理，保障多模态遥感影像数据融合的准确度，进而保障最终遥感影像分类提取的准确度。