摘要
本发明涉及一种操控员极限注意力状态预测模型的构建方法及设备,该方法包括:获取多个被试对象在极限注意力状态和非极限注意力状态下的心电数据和脑电数据,并标注注意力状态类别标签,构建样本数据集;利用所述训练集对极限注意力模型进行训练;所述极限注意力模型用于基于心电数据和脑电数据得到多种生理特征数据,通过对应多种生理特征数据的多个特征分类预测模块分别预测得到注意力状态类别结果,并基于各特征分类预测模块的权重融合多个注意力状态类别结果,判定所述操控员是否为极限注意力状态。
技术关键词
生理特征数据
深度学习特征
注意力模型
特征提取单元
模块
频域特征
集群无人机
复杂度特征
支持向量机训练
时域特征
分类准确率
处理器通信
样本
计算机设备
存储器
标签
对象