摘要
本发明公开了一种用于语音转换系统的鲁棒性评估方法,通过字错误率与音色识别精度两种指标,分别对所述加噪输出数据集与干净输出数据集测试得到各自的指标评分,根据评分的退化程度评估该语音转换系统的鲁棒性。因此,发明可以真实地反映出语音转换系统部署落地后能够在实际应用场景下表现出来的性能,为保证与提高语音转换系统的可靠性提供了依据,也有利于未来探索语音转换性能和不同噪声条件之间的深层相关性,可在不用更改其他步骤的情况下方便地评估任意语音转换系统在任意使用场景下的鲁棒性,能够节省人力,并具备较好的可维护性与可拓展性。实现方法简单,手段灵活,通过细粒度地微调噪声参数,覆盖了连续的环境特征。
技术关键词
语音转换系统
鲁棒性评估方法
噪声参数
生成语音
数据
错误率
自动语音识别
噪声条件
扫描算法
信噪比
指标
场景
音频
过滤器
周期
精度
定义