一种基于大语言模型的驾驶风险预警方法和系统

本发明公开了一种基于大语言模型的驾驶风险预警方法和系统，本发明通过将实时获得的道路环境信息、驾驶者分心行为状态信息输入至大语言模型，通过大语言模型进行预警判断和预警信息，从而能够充分考虑具体驾驶任务和驾驶者的分心状态，以便在合适的时机，利用合适的说服策略提供个性化的风险预警，相较于单一的警告系统，能够更高效地引导驾驶者注意力，从而提高反应速度和驾驶安全性。结合了语音和视觉两种交互模态，提供了更为丰富和直观的预警信息，增强了驾驶者对潜在风险的感知能力。