一种基于表达感知最近邻的信息抽取方法

本发明提供了一种基于表达感知最近邻的信息抽取方法，通过引入后交互最近邻算法，将检索词和文本词均映射入向量空间计算，将信息抽取转换为向量检索问题，提高信息抽取的可扩展性、可适应性以及可解释性。在训练阶段，构建了统一的索引结构，结合表达方式相似度计算和几何分布策略进行采样，并使用了类别不平衡损失函数，保证训练过程各个训练实例具有相对一致的优化方向，提高了可扩展性和可适应性；在非训练阶段，通过结合推理阶段检索到的标注样例和LIME算法，本发明可以对抽取的信息实例进行合理解释，提高了可解释性。