复杂结构的设计方法、系统、介质及产品

本发明公开一种复杂结构的设计方法、系统、介质及产品。方法包括：构建复杂结构的几何参数和性能参数的数据集；以几何参数作为输入变量、性能参数作为输出变量，对反向传播神经网络进行训练，建立复杂结构在构型和性能之间的高维逻辑关系，实现从构型到性能的正向预测；以所述性能参数为优化目标，输入基于遗传算法思想构建的多目标优化模型进行迭代优化，实现从性能到结构的逆向设计，并输出优化后的几何参数作为设计变量。本发明以复杂结构为优化对象，解决了构型‑性能双向设计中的高维参数问题以及非线性问题，从实际需求出发实现了复杂结构在不同应用环境中的自定义性能设计。