基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法

本发明提供基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法，其中，方法包括：步骤1：获取光学遥感图像目标检测数据集；步骤2：在YOLOv8的骨干网络中嵌入注意力机制；步骤3：用轻量级卷积代替YOLOv8的骨干网络的标准卷积，引入Slim‑Neck设计范式；步骤4：将SPPCSPC结构融合至YOLOv8框架中的特征提取层，获得改进的YOLOv8网络模型；步骤5：根据光学遥感图像目标检测数据集和改进的YOLOv8网络模型进行模型训练，确定光学遥感图像目标检测网络模型。本发明的基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法，融合注意力机制和轻量化卷积，定位更精准也减少了冗余信息，检测精度更高。