一种基于时序化算法和LSMT算法的企业运营评估方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于时序化算法和LSMT算法的企业运营评估方法，包括步骤S1，对运营数据进行采集；步骤S2，对运营数据进行时序化处理；步骤S3，对时序化运营数据进行多模型并行预测；步骤S4，根据DBScan算法将实际业务值划分为异常数据和正常数据；步骤S5，对异常数据进行标准化处理；步骤S6，构建Granger因果模型；步骤S7，将标准化异常数据输入至Granger因果模型中，并划分关键训练集和关键验证集；步骤S8，对LSTM模型进行训练；步骤S9对训练后的LSTM模型进行验证；步骤S10，对LSTM模型的达标情况进行判断；步骤S11，输出企业运营评估结果。本发明提高了企业运营效率。