基于图神经网络的配电网线路故障诊断方法、系统、设备和介质

本发明针对现有故障诊断的准确性和适应性不高的问题，公开一种基于图神经网络的配电网线路故障诊断方法、系统、设备和介质，属于电力系统保护和控制领域，方法包括：1)获取量测数据；2)数据预处理与故障数据集制作；3)构建配电网故障诊断模型；4)定义模型参数，训练配电网故障诊断模型；5)实时故障诊断。本发明在分布式电源部署的情况下也能准确有效地对配电网故障进行诊断，具有较高的诊断准确率和鲁棒性。