一种基于端到端代理模型的平面直接耦合滤波器高效优化方法、介质及装置

本发明提供一种基于端到端代理模型的平面直接耦合滤波器高效优化方法、介质及装置，所述方法包括：基于优化拉丁超立方采样方法进行参数空间抽样，得到滤波器二维参数空间的抽样样本集；基于滤波器二维参数空间的抽样样本集构建训练样本集；利用训练样本集通过BP神经网络训练端到端代理模型，利用训练好的端到端代理模型完成平面直接耦合滤波器高效优化。本发明通过构建滤波器设计优化的端到端代理模型，仅需输入滤波器中心频率、带宽，端到端代理模型即可快速预测输入参数所对应的滤波器最优物理尺寸参数，无需进行耗时的三维电磁场仿真和迭代优化过程，求解速度快、泛化能力强，为滤波器根据设计指标的变化进行快速迭代设计提供高效解决方案。