一种基于改进YOLOv8算法的水下生物检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8算法的水下生物检测方法，旨在解决目标检测技术在水下生物图像的准确性问题，将预处理的图像输入YOLOv8网络架构中加入了注意力机制的Backbone网络，可以有效的增强特征图的表示能力，提高模型对重要信息的关注度，通过动态调整特征图中不同通道或空间位置的权重，使网络更加专注对目标的感知。然后通过多尺度的特征融合技术把特征图输入到检测和分类中得到图像的目标框和分类结果。