摘要
本发明的实施例提供了一种移动群智感知任务匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:工人根据各个MCS任务的多维属性以及自身的个性化属性确定期望收益最大的MCS任务序列,并向其中的各个MCS任务发送请求;MCS任务根据向其发送请求的工人的能力、所需报酬以及带来的期望收益,将工人选择问题转换成背包问题,并选择带来最大期望收益的工人,以此向各个向其发送请求的工人发送对应的选择结果;工人面对MCS任务发送的选择结果,若选择结果为被MCS任务所接受,则所需报酬不变,否则降低自身所需报酬,重新确定MCS任务序列,并向其中的各个MCS任务发送请求;不断重复,直到各个工人所要求的报酬不再变化,此时各个MCS任务与其选择的工人签署远期合同。
技术关键词
移动群智感知
报酬
序列
蚁群优化算法
动态规划算法
深度Q网络
背包
计算机
电子设备
处理器通信
指令
阶段
分析模块
可读存储介质
存储器
旅途
定义