一种基于智能反射表面的轻量化神经网络信道估计方法

本发明公开了一种基于智能反射表面的轻量化神经网络信道估计方法，包括：设置仿真场景；得到信号接收端接受的信号估计数据；取每个用户收集的前M个信道估计数据以及基站b与用户设备k之间的级联信道，合并得到信道估计数据集；设置教师网络的损失函数，将信道估计数据集输入DNN神经网络，对DNN神经网络进行迭代训练；设置学生网络的损失函数，将信道估计数据集输入DNN神经网络，对DNN神经网络进行迭代训练；采用验证通过的学生网络对信道进行估计。本发明无需大量的导频输出，在减少运算时间的同时显著地提升信道估计的效率。