基于LSTM编解码器和注意力机制的粮堆温度预测方法、装置

本发明涉及粮食储存安全领域，具体公开了基于LSTM编解码器和注意力机制的粮堆温度预测方法、装置。本发明的方法包括：S1，使用目标粮堆的历史数据对预构建的粮堆温度预测模型进行训练，得到训练好的粮堆温度预测模型；S2，使用训练好的粮堆温度预测模型对目标粮堆进行温度预测。其中，粮堆温度预测模型包括：特征提取和编码部、特征解码和预测部。本发明的方法创新性地采用了自设计的粮堆温度预测模型，其基于LSTM编解码器和注意力机制，可以在较低训练开销的同时实现较高精度的单点预测；经过仿真对比，本发明的预测准确率高于传统方法，兼顾了高准确率、高时效性、高灵活性的需求。