摘要
本发明提出的是基于自编码器的电力远动传输异常检测方法。包括:构建自编码器模型、选择典型特征变量、获取异常检测阈值和电力远动数据的异常检测;根据电力远动传输以及传输规约的特点构建自编码器模型;提出一组具有典型代表且全面的特征变量,根据提出的特征变量对电力远动数据进行特征提取;通过特征提取后的数据和自编码器模型得出异常检测的阈值;使用自编码器模型与得出的阈值对电力远动数据进行异常检测。本发明解决了电力远动传输中异常数据较少导致神经网络训练困难的问题,去除电力远动数据中冗余的特征变量,提高检测速度,并且根据已经训练好的自编码器得出异常检测阈值避免以往根据人工设定阈值导致漏检的风险,提高异常检测精度。
技术关键词
传输异常检测方法
编码器
IEC104协议
电力
重构误差
变量
解码器
报文
异常数据
神经网络参数
神经网络训练
典型
调度主站
选取特征
格式
优化器
服务端