摘要
本发明涉及一种数据驱动的卷烟制丝线工艺过程模拟方法,包括步骤:S1、数据处理;从历史生产数据库中提取历史参数,形成训练数据,并对数据形式进行处理;S2、模型训练;测量实时数据并提取实时参数,并对实时参数依次进行升维处理、构建模型网络以及训练模型网络;S3、模型选择;制定各项参数阈值或特征模式的标准,结合产品类型,设计不同的模型网络;S4、模型部署与评估;将实时参数与标准进行对比并评估确定状态。本发明基于历史生产数据从整体上对生产过程进行仿真模拟,能对生产过程中的输入、输出过程进行完整有效的模拟,对整个制丝流程进行实时监控和预测,从而实现精细化的工艺控制和优化,进而提高生产质量,保障生产质量稳定性。
技术关键词
卷烟制丝线
变量
轨迹
编码器
参数
网络
松散回潮设备
重构误差
预测误差
解码器
实时数据
快照
模型预测值
采样点
多层感知机
线性
主机设备