一种无人车路面识别的方法

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一种无人车路面识别的方法
申请号:CN202410809470
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118606652A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
一种无人车路面识别的方法,包括以下步骤:1)训练神经网络模型并装载在无人车的识别系统;2)采集z轴加速度、x轴角速度、y轴角速度、实时车速;3)将采集数据分别依次进行修正、去负值、去单周期处理;4)根据处理后的z轴加速度计算竖向累计位移、颠簸横向累计位移、无颠簸横向累计位移,根据处理后的x轴角速度计算横滚角、横摆抖动横向累计位移、无横摆横向累计位移,根据处理后的y轴角速度计算俯仰角、俯仰抖动横向累计位移、无俯仰横摆横向累计位移;5)计算8个特征值;6)将8个特征值输入神经网络模型,神经网络模型输出识别路面。
技术关键词
训练神经网络模型 无人车 输入神经网络模型 特征值 加速度 识别系统 泥泞路面 数据 陡坡 柏油路 周期
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