摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,本发明公开了一种基于神经网络的数据预警系统,包括:数据获取模块、数据预处理模块、数据拆分模块、预测模型建立模块、损失函数评估模块、预测模型判断模块、数据输入预测模块,以及预警结果输出模块,通过对原始数据进行归一化处理,并将数据拆分为训练集数据和测试集数据,依据训练集数据建立预测模型,输入测试集数据得出测试结果,并通过损失函数评估模型计算得出预测模型损失系数,计算得出最优模型,在最优模型中输入已知时间段的数据调用量,得出数据预测调用量,并对异常数据预警显示,总之,一种基于神经网络的数据预警系统能够准确地识别出异常模式,提高预警的准确性和可靠性。
技术关键词
训练集数据
预警系统
建立预测模型
数据获取模块
输出模块
网络数据采集器
时间段
大数据处理技术
预测模型训练
神经网络结构
样本
异常数据
消息
日期
定义
平台
模式