摘要
本申请公开了一种问答方法、装置、相关设备及计算机程序产品,方法包括:获取配置的模型集合中每一大规模语言模型所对应的优势能力问题子集,其中,每一大规模语言模型对于对应的优势能力问题子集内的任一问题的回答结果的质量优于模型集合中其它的大规模语言模型;对于当前请求的问题,计算其与每个大规模语言模型对应的优势能力问题子集的相似度,并确定相似度最高的前K个大规模语言模型;调用前K个大规模语言模型处理当前请求的问题,得到K个回答结果;基于K个回答结果,生成最终回答结果。使得在处理不同类型问题时均能够达到出色的性能表现,也即给出较高质量的回答结果。
技术关键词
预训练语言模型
问答方法
自然语言理解
计算机程序产品
代表
问答装置
处理器
可读存储介质
模式
存储器
指令