基于物理机制与人工智能的锥形束CT图像重建方法、系统

本发明公开了一种基于物理机制与人工智能的锥形束CT图像重建方法、系统，涉及锥形束CT图像的重建，其目的在于解决稀疏重建过程中的图像重建质量不高的技术问题。其先通过物理机制引导模型实现螺旋CT图像到CBCT图像的转换，形成螺旋CT‑CBCT图像对；再对螺旋CT‑CBCT图像对中的螺旋CT图像进行加噪，随机采样t步骤的噪声样本xt作为生成模型F的输入，结合放射治疗多模态信息数据集、以及当前对象的超稀疏采样扫描CBCT图像xi作为条件输入，重复重建，直到深度神经网络图像生成模型F实现噪声样本xt到噪声样本xt‑1的映射；训练完成后，从T步骤的噪声样本xT开始，逐步将噪声样本输入深度神经网络图像生成模型F得到上一步采样，直到得到初始噪声样本x0，得到重建好的CBCT图像x。