一种基于云网边端的车辆路径规划方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于云网边端的车辆路径规划方法。方法包括步骤：获取车辆路径规划数据；统计车辆路径规划数据中的各个字符的频率，构建空霍夫曼树，获取多个目标编码序列；对目标编码序列进行筛选，获取待调整目标编码序列以及目标编码；获取目标字符序列，计算目标字符序列中每个目标字符的可优化程度；计算待调整目标编码序列中每一个目标编码的优选程度；根据目标字符的可优化程度和各目标编码的优选程度获取匹配对；根据匹配对完成空霍夫曼树的填充并实现对车辆路径规划数据的压缩，并将压缩后的数据传输到边缘处理节点，完成对车辆路径的规划。本发明对车辆路径规划数据的传输速度更快。