摘要
本发明涉及自然语言理解和知识图谱的领域,具体提出了一种基于高精度的油气知识图谱问答方法、系统、存储介质和设备,将用户提问的问句作为q;通过替换函数Dict将q替换成q’;利用命名实体识别结合专用词典对比的方式,提取问句中的实体关键信息,构建问句中的实体信息的集合Entities;利用Graph查询找出知识图谱中对应的实体关键信息,构建油气知识图谱问答系统的数据库中的实体信息的集合metaData;判断问句类型和用户查询意图,访问该油气知识图谱问答系统的数据库获得相应的查询结果,将查询结果转换成可理解的答案返回给用户。本发明解决了传统方法面对包括同义词、歧义、多义性及不同语序等语义多样性的情况,增加了解释用户意图的挑战的问题。
技术关键词
知识图谱问答系统
知识图谱问答方法
油气
查询意图
命名实体识别模型
词典
自然语言理解
字典
训练语言模型
通信接口
答案
计算机存储介质
模块
数据
语句
模板
处理器