一种基于解耦模块挖掘的文本风格迁移方法

本发明公开了一种基于解耦模块挖掘的文本风格迁移方法，将给定任意句子与目标风格输入到预训练语言模型中，在保持输入句子内容不变的同时以产生含有目标风格属性的句子；所述预训练语言模型将前缀token作为一种虚拟token拼接在输入的句子之前，并通过一个可训练的矩阵，将前缀token映射为每一层的前缀embedding，则矩阵是唯一可以训练的前缀参数，使得在冻结预训练语言模型参数的同时仅训练调整连续的前缀参数；该文本风格迁移方法实现了高风格准确度与高语义保存度的文本风格迁移。