基于多源参数的冬小麦发育期智能判定方法、系统及介质

本申请公开了一种基于多源参数的冬小麦发育期智能判定方法、系统及介质，主要涉及冬小麦发育期判定技术领域，用以解决现有的绿色作物图片切割方法会产生误判，进而致使背景阴影分离不够充分、数据训练分类网络的方案存在过拟合的问题。包括：确定HSV通信中色域值处于预设调整范围内和/或饱和度小于预设阈值的待处理像素点；将待处理像素点的图像透明度调整为0，获得调整后图像；将调整后图像转换为灰度图，从灰度图中获取黑色区域位置，确定黑色区域位置，从初始采集图像中去除，获得最终图像；获取最终图像中最终训练参数对应的具体数值以及获取最终图像对应的标注发育期，进而作为预设分类算法的训练数据，以获得训练好的预设分类算法。