一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法

本发明公开了一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，包括：步骤1：原始查询；步骤2：过滤器人工设置；步骤3：基于用户输入的原始查询和过滤器设置，检索改写模块负责将其转换为专业的检索语句，检索改写流程中涉及的各个模块包括：基于NER的动态few‑shot示例、专业术语推荐、基于LLM的检索主句改写、检索主句校验、过滤器自动规划模块、检索语句转换模块与检索主句合并过滤器子句；步骤4：使用检索引擎检索相关文档；步骤5：文档重排序；步骤6：文档总结与标引。本发明针对查询改写模块和重排序模块做出优化，检索改写的准确率以及召回文档重排序的合理性均得到显著提升。