一种基于数据融合的变压器振动异常检测方法

本发明公开了一种基于数据融合的变压器振动异常检测方法，涉及变压器检测技术领域，包括：基于变压器振动特性与变压器的运行需求确定变压器振动信号长度，提取出变压器的振动信号特征，对变压器运行参数与振动信号特征进行数据融合分析，建立表征变压器正常运行状态的状态特征向量；构建变压器振动特征预测模型，将状态特征向量与变压器历史正常运行数据作为输入进行模型训练，得到第一振动预测值，以第一振动预测值确定振动异常指标并建立振动异常判定规则；基于振动特征预测模型对变压器的运行状态数据进行预测，得到第二振动预测值，通过振动异常判定规则对第二振动预测值进行异常判定，显著提高了变压器异常检测效率与检测结果的可靠性。