摘要
本发明公开一种多特征语义融合的联合实体关系抽取方法、装置及介质,本发明引入了多特征语义融合模块,用于融合增强了实体间联系的实体掩码嵌入序列和提高了广度语义的包嵌入序列。随后,通过并行解码器一次性生成三元组集合嵌入,以提高三元组之间的交互和解码效率,然后使用FNN对三元组集合嵌入进行分类,并使用集合损失去指导模型训练,得到三元组集合。最后,采用实体掩码序列剪枝三元组集合。在公开数据集NYT和WebNLG上的实验结果表明,在编码器为Bert的情况下所提模型相较基线模型在准确率和F1指标上的效果更好,验证了本文模型的有效性。
技术关键词
三元组
实体
并行解码器
语义
大规模语料
贪心算法
序列
编码模块
关系
注意力
编码器
融合多特征
解码模块
矩阵
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