一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质

本申请公开了一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质，其通过结合深度学习算法，考虑终端用户的使用行为和空调所属位置的差异，通过聚类分析的方法将具有相同用户使用行为模式和空调位置特性的空调负荷时序特征分布归为一类，以形成作为基准信息的匹配数据库，然后将单体空调的空调负荷时序关联分布模式与匹配数据库中各个类型的基准模式进行匹配关联，以作为空调负荷可调节潜力的评估依据，实现空调温度调节上限值和温度调节下限值的智能化生成。通过这样的方式，得到空调负荷可调节潜力上下限，为温度控制和优化能源分配提供重要的技术支持。