数值预报产品预报误差校正方法

本发明公开了一种数值预报产品预报误差校正方法，包括获取数值预报产品预报数据和真实气象数据并计算出预报误差；基于MIC对预报数据和预报误差进行相关性分析，筛选关联因子；采用CEEMDAN将提取的关联因子和误差分解为多个子序列；对传统北方苍鹰优化算法NGO进行改进，得到改进的北方苍鹰算法INGO；对传统LSTM网络改进，得到共享权重门控记忆网络SWGMN；采用SWGMN对每个误差子序列进行预测，将每个误差子序列的预测结果累加得到最终的误差预测结果；将预报数据减去误差预测结果得到预报误差校正结果。本发明将改进的北方苍鹰算法INGO与SWGMN相结合，利用INGO来优化SWGMN的超参数，使得SWGMN的预测性能达到最优状态，进一步提高了总体模型的校正精度。