摘要
本发明公开了一种导线模拟覆冰试验方法、系统、设备及介质,包括:收集覆冰环境数据,部署导线模拟覆冰设备;构建导线覆冰模拟环境,使用自适应控制单元调节,进行覆冰生长模拟;监测覆冰状况,测试不同覆冰条件下导线性能,使用深度学习模型进行学习并优化;对导线模拟覆冰结果进行分析,使用深度学习模型对覆冰条件下的导线性能进行评估。本方法能够真实地模拟出导线在实际环境中覆冰的过程和条件。参数的同步测量能够更全面地评估导线的性能表现,为导线的优化设计提供更加准确的依据。采用自动化控制系统对试验过程进行控制和监测,大大提高了试验的准确性和可靠性。导线模拟覆冰试验设备及试验方法采用模块化设计理念,可以根据需要进行扩展和改进。
技术关键词
覆冰
深度学习模型
导线
温度控制设备
风机控制设备
监测单元
拉力测试装置
拉力传感器
试验设备
分析系统
数据
风机设备
深度学习优化
风速
最佳参数组合
自动化控制系统
信号采集设备
传输模块
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