一种基于神经网络的焊接工艺参数自学习方法与装置

本发明提供一种基于神经网络的焊接工艺参数自学习方法与装置，涉及带钢生产技术领域。所述基于神经网络的焊接工艺参数自学习方法包括：获取前后卷带钢基本信息、焊机工艺参数数据以及焊缝质量数据；根据带钢的历史生产频次，将前后卷带钢基本信息进行划分和分档处理，获得分档结果；采用标准化缩放方法对焊机工艺参数数据进行特征缩放处理，获得焊接参数特征值；根据焊机工艺参数数据以及焊缝质量数据，构建初始的BP神经网络模型并进行训练，获得训练好的BP神经网络模型；将焊接工艺参数数据，输入训练好的BP神经网络模型，获得焊缝质量好坏程度。采用加权滑动平均法计算最终的焊接工艺参数。采用本发明可提高焊接稳定性、焊接质量以及生产效率。