摘要
本发明涉及用于预测胃癌免疫治疗疗效的生物标志物及其应用。本发明综合分析肿瘤免疫微环境和抗原呈递特征,选取出与胃癌免疫治疗疗效响应相关的重要特征参数,挖掘可用于预测胃癌免疫治疗疗效的生物标志物,可用效用于构建预测模型,预测胃癌患者接受免疫治疗是否具有疗效,鉴别对免疫治疗响应的患者,提高胃癌免疫治疗受益者检出率,为诊断和治疗胃癌提供个性化策略。
技术关键词
预测胃癌
肿瘤微环境
生物标志物
肿瘤突变负荷
构建预测模型
指数
决策树学习算法
细胞毒性淋巴细胞
计算方法
计算机程序指令
机器学习算法
非线性支持向量
肿瘤免疫微环境
二次判别分析
个性化策略
数据模块
免疫细胞
树突状细胞