一种基于知识图谱的App推荐算法

本发明提供的一种基于知识图谱的App推荐算法，通过构建和App相关的知识图谱，从而将有效信息从大量的异构信息中筛选出来；同时通过定义相似关系，从而构建知识图谱中的实体间的相似关系，以便将这种关系融入推荐系统中；然后采用了基于平移规则(通用网络嵌入)的知识图谱嵌入模型，目的在于保留知识图谱的固有结构，捕获与其一阶结构相关的边信息和语义信息，从而使得App推荐难度降低。另外通过将知识图谱引入到App推荐中，可以有效地进行建模并充分利用丰富的元数据信息，捕获与知识图谱高阶结构相关和语义信息，从而提升App推荐的准确性，解决现有App推荐方法准确性不高的问题。