一种基于正则化融合的多模态情绪识别方法及系统

本发明涉及情绪识别技术领域，具体涉及一种基于正则化融合的多模态情绪识别方法及系统，包括：获取待预测对象在预设时段内的多模态特征向量，将多模态特征向量输入到对应的情绪预测模型中，得到待预测对象对应的脑电预测结果、肌电预测结果以及面部预测结果；结合待预测对象的脑电特征向量和肌电特征向量，得到预测情绪的效价唤醒对；利用效价唤醒对，融合脑电预测结果和肌电预测结果，得到待预测对象的生理情绪预测结果，将面部预测结果与生理情绪预测结果进行后期融合，得到待预测对象的最终情绪预测结果。本发明通过充分考虑各模态之间的相关性，提高了多模态情绪识别结果的准确性。