一种车联网智能路径规划方法、系统及管理平台

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种车联网智能路径规划方法、系统及管理平台。该方法包括以下步骤：获取区域车联网数据，并进行分析，获得异常交通状况数据；根据区域车联网数据以及异常交通状况数据进行预测，获得区域交通流量预测数据；获取实时车辆车联网数据，并进行车辆路径规划，获得车辆路径规划数据集；对车辆路径规划数据集进行最优车辆路径选择，获得最优车辆路径数据集，并上传至车联网平台，以执行路径推荐任务；获取实时车辆路径选择数据，并进行预测，获得车辆路径环境数据；根据车辆路径环境数据进行车辆语言播报策略分析，获得车辆语言播报数据。本发明能提高车辆运营的运输效率。