摘要
本发明公开了一种SiC MOSFET寿命预测方法、系统、设备及存储介质,涉及电力电子设备的可靠性预测技术领域。所述方法包括:通过传感器实时采集SiC MOSFET在运行过程中的关键参数,包括电压;对采集到的电压数据进行清洗、整合预处理,消除噪声、异常值,平滑数据;结合蜣螂优化算法(DBO)和反向传播(BP)神经网络的优势,通过DBO算法对BP神经网络的参数进行优化,构建DBO‑BP预测模型;通过训练和优化DBO‑BP模型,建立SiCMOSFET寿命与运行参数之间的映射关系,实现对SiC MOSFET剩余寿命的预测。本发明的SiC MOSFET寿命预测模型具有数据驱动、实时性强、预测精度高等优点,能够广泛应用于电力电子设备、新能源汽车、智能电网等领域,为设备的健康管理和维护提供有力支持。
技术关键词
寿命预测方法
BP神经网络
BP模型
参数
消除噪声
电力电子设备
可靠性预测技术
算法
电压
寿命预测系统
加速老化试验
寿命预测模型
数据压缩技术
训练集数据
数据采集模块
处理器
统计方法
新能源汽车