摘要
本申请公开了一种评论文本的分析方法、装置、程序产品以及电子设备,涉及大数据技术领域、金融科技领域以及其他相关技术领域。其中,该方法包括:获取目标事件对应的目标文本,目标文本为用户在社交软件上发表的与目标事件相关的评论文本,依据目标文本中的每条评论文本的发表时刻将目标文本划分为M个评论文档,将M个评论文档输入至目标模型,得到M个评论文档中的每个评论文档对应的主题分布图,主题分布图包括K个主题,主题用于表征目标模型从评论文档中提取到的用户对目标事件的观点,目标模型为基于P个历史评论文档训练得到的无监督学习模型。本申请解决了现有技术中依据传统标注方法对评论文本进行分析所导致的分析效率低的技术问题。
技术关键词
文本
关键词
主题
分析方法
监督学习模型
节点
计算机程序产品
社交
语义
电子设备
大数据技术
观点
标注方法
软件
分析装置
分词
处理器
序列