一种基于脉冲神经网络的处理器温度计算方法

本发明公开了一种基于脉冲神经网络的处理器温度计算方法，涉及处理器性能优化技术领域，包括以下具体步骤：S1：收集数据形成数据集，利用CPU数据收集框架在CPU周期性的处于满载和空闲状态下，收集CPU的相关硬件信息和温度数据；S2：建立一个密集连接的前馈人工神经网络，S3：建立模拟生物神经元动态行为的神经网络模型，脉冲神经网络即为SNN。该一种基于脉冲神经网络的处理器温度计算方法，基于SNN的膜电位聚合（AMP）算法来估计当前时刻处理器的温度，即使在没有GPU的设备上，也可以高效的运行模型，降低训练模型的成本。