摘要
本发明提供一种发射端色散预补偿方法,包括选取已有发射信号作为训练集,并将该训练集中所有发射信号均映射为PAM4信号,以形成为训练序列,且进一步将训练序列输入改进的GS算法中进行离线迭代,以得到相应色散预补偿后的目标序列;构建多输出神经网络,其输入层有多个神经元,输出层有两个神经元;将训练序列作为输入,并结合目标序列,对多输出神经网络进行训练,得到训练好的多输出神经网络;获取待发射信号,并待将待发射信号映射为PAM4信号后,导入已训练好的多输出神经网络中,得到对应输出的两个色散预补偿后的待发射信号。实施本发明,在解决光信号传输过程中色散带来的信号失真问题时,不仅提升了色散补偿性能,还降低了时延。
技术关键词
色散预补偿
发射端
序列
反向传播方法
网络模型训练
梯度下降算法
滑动窗
训练集
比特流
色散补偿
离线
信号失真
滤波器
表达式
误差
光信号
因子
模块