基于大语言模型的业务处理方法、装置及电子设备

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正文
推荐专利
基于大语言模型的业务处理方法、装置及电子设备
申请号:CN202410812587
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118427594B
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本说明书公开一种基于大语言模型的业务处理方法、装置及存储介质,包括:基于图表示学习方式对第一图关系数据进行特征提取,得到第一用户特征;第一图关系数据中的节点用于表征目标业务的用户,并包含有节点对应用户的用户信息。基于目标大语言模型对目标业务下样本用户与客服之间的第一沟通数据进行特征提取,得到第二用户特征。基于第一用户特征与第二用户特征之间的损失,对目标大语言模型的模型参数进行调整,以训练用户特征提取能力。基于目标大语言模型,对目标业务下目标用户与客服之间的第二沟通数据进行特征提取,得到第三用户特征;以及,基于目标大语言模型对第三用户特征进行业务预测,以执行与业务预测结果相匹配的业务处理决策。
技术关键词
大语言模型 特征提取能力 客服 样本 特征提取模块 节点 决策 参数 编码 可读存储介质 文本 数据处理装置 多层感知机 神经网络模型 逻辑 标签 处理器 关系 电子设备
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