一种基于知识蒸馏的TinyViT网络的虫草检测方法

本发明公开了一种基于知识蒸馏的TinyViT网络的虫草检测方法，旨在解决当前检测小目标的效果不准确，模型过大等问题。传统检测识别算法在解决小目标问题时面临着诸多挑战，而本文提出的基于知识蒸馏的TinyViT网络的虫草检测方法通过采用数据预处理，知识蒸馏等方法，有效提高了小目标检测准确性和缩小了最终模型大小，并且在增强全局搜索能力的同时，也显著增强了局部搜索精度。本发明的算法可以广泛应用于各种领域，如机器学习和小目标检测等，为解决复杂问题提供了一种有效的优化方案。