摘要
本发明提出了基于身份确认的值班人员睡岗离岗检测方法。本发明基于改进的YOLOv5目标检测模型,并结合基于OSnet特征匹配、DIoU检测框匹配、欧式距离的多目标追踪算法,实现值班室人员的ID跟踪和睡岗离岗判断,构建用于值班室值班人员的睡岗离岗检测模型,最终通过睡岗离岗检测模型实现对值班人员的身份确认和睡岗离岗实时检测;设计方案中通过对Yolov5模型和Strongsort网络的改进、以及和REID算法的联立应用,有效提高了睡岗检测的准确率和鲁棒性,实现了对值班室人员睡岗离岗的实时检测和具体身份信息输出,在提高工作安全和企业效益方面具有广阔应用前景。
技术关键词
值班室
离岗检测方法
轨迹
卡尔曼算法
通道
图像
身份
分支
运动特征
卡尔曼滤波器
特征提取器
追踪算法
运动补偿
注意力机制
数据
状态更新
输出特征
网络
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