摘要
本发明涉及动态表面测量技术领域,具体为应用于切削件的切削面动态检测方法及系统,包括以下步骤:收集实时的切削面数据,输入到部署的变分自编码器模型中,得到编码数据,使用所述编码数据对表面粗糙度进行学习,调整和确定模型参数,建立训练模型。本发明中,采用的变分自编码器模型针对切削面数据的实时监控与分析,具有显著的自适应学习能力,这种方法不仅提高了切削精度,还实时调整了生产参数,从而降低了废品率,通过持续监测表面粗糙度和识别潜在的缺陷,显著减少了对后续修正的需求,能直接提升产品的性能和安全标准,实时根因分析的引入,使得问题的诊断更加精确,加速了问题解决流程,增强了生产线的运作效率。
技术关键词
动态检测方法
重构误差
建立训练模型
粗糙度
编码器
异常数据点
代表训练数据
动态检测系统
标记
数据接口
灵敏度参数
数据采集模块
重构模块
模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
刀具智能
刀具参数
综合推荐方法
切削刀具
分析刀具