摘要
一种片剂的拉曼光谱逆向解析方法,采用mapping技术采集片剂的拉曼光谱数据,利用数据冗余来降低响应的非线性;采用降噪和求导算法对光谱数据进行预处理,克服低频基线抬升,提高信噪比,获取尽可能接近理想线性模型的混合光谱;利用组分空间与噪声空间的不连续性,对信号进行奇异值分解,得到按空间最大投影方向排列的特征值序列,并通过分析特征值导数的连续性来确定组分的数量;进一步,将原始光谱映射到高阶导数空间,以获得更逼近源信号真实组成的分离矩阵,进而分离出混合体系中各组成光谱,并利用子空间(向量)夹角评价进行组成一致性判断,从而完成定性分析。应用“斜投影”算法来估计样本中各组分的比例,实现定量分析。
技术关键词
逆向解析方法
光谱信号预处理
斜投影算子
片剂
特征值
数据冗余
样本
连续性
矩阵
算法
信噪比
非线性
频率响应
组份
基线
噪声
信号处理
序列