基于机器学习的机器人巡检数据管理系统及方法

本发明公开了基于机器学习的机器人巡检数据管理系统及方法，属于机器学习技术领域。包括：根据检查点规划机器人的移动路线，并得到机器人在移动过程中的巡检范围；监控获取移动对象，判断移动对象是否进入巡检范围，若进入巡检范围，得到移动对象和机器人在刚进入巡检范围时的位置、移动方向和移动速度，得到机器人检测区域，并判断机器人检测区域内是否存在标定角点，并根据标定角点的位置以及移动对象的移动速度，进而对机器人执行不同的动作指令。本发明通过进行合理规划机器人的运行指令，实现对机器人减缓速度、停止移动或优化巡检路线，实现对人员等移动对象进行智能巡检，防止因和机器人碰撞导致的人员惊吓或受伤。