摘要
本发明涉及材料检测技术领域,具体为一种铝型材截面的质量检测方法及系统,包括:通过工业相机对目标铝型材截面进行图像采集,以得到目标铝型材截面图像,并对所述目标铝型材截面图像进行预处理操作,以得到标准目标铝型材截面图像;通过蚂蚁算法对所述标准目标铝型材截面图像的边缘进行初定位,以得到所述标准目标铝型材截面图像的第一边缘轮廓图像。本发明通过对铝型材截面的高效图像采集和初定位,从而提高了检测的效率,这样可以快速地获取铝型材截面图像并进行处理,节约了生产线上的时间成本,且通过计算边缘轮廓图像的最佳分割阈值和量化边缘轮廓线之间的像素距离,实现了对铝型材截面尺寸的准确检测,保证了检测结果的精度。
技术关键词
边缘轮廓
铝型材
蚂蚁算法
工业相机
特征提取模型
图像采集单元
图像分割
截面尺寸
像素点
材料检测技术
定位单元
误差
线性
因子
节点
邻域