一种基于Repvgg-Unet模型的绝缘子红外图像分割与温度提取方法及系统

本发明涉及绝缘子检测技术领域，公开了一种基于Repvgg‑Unet模型的绝缘子红外图像分割与温度提取方法及系统，其中方法包括：采集绝缘子的红外图像；将所述红外图像输入到Repvgg‑Unet模型中进行图像分割，得到待检测的绝缘子区域；对所述绝缘子区域进行二值化；根据所述绝缘子区域的灰度图像和温度条灰度图像，确定所述绝缘子区域中绝缘子的各点温度。本发明提供通过引入Repvgg‑Unet模型用于对绝缘子的红外图像进行图像分割，并通过图像对比分析确定绝缘子的各点温度，便于确定异常发热的位置，不仅高效、准确，而且减少了人力成本，提高了巡检智能化，对于确保输电线路的安全运行至关重要。